Mechanical ventilation parameters in critically ill COVID-19 patients: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The mortality of critically ill patients with COVID-19 is high, particularly among those receiving mechanical ventilation (MV). Despite the high number of patients treated worldwide, data on respiratory mechanics are currently scarce and the optimal setting of MV remains to be defined. This scoping review aims to provide an overview of available data about respiratory mechanics, gas exchange and MV settings in patients admitted to intensive care units (ICUs) for COVID-19-associated acute respiratory failure, and to identify knowledge gaps. Main text PubMed, EMBASE, and MEDLINE databases were searched from inception to October 30, 2020 for studies providing at least one ventilatory parameter collected within 24 h from the ICU admission. The quality of the studies was independently assessed using the Newcastle–Ottawa Quality Assessment Form for Cohort Studies. A total of 26 studies were included for a total of 14,075 patients. At ICU admission, positive end expiratory pressure (PEEP) values ranged from 9 to 16.5 cm of water (cmH 2 O), suggesting that high levels of PEEP were commonly used for setting MV for these patients. Patients with COVID-19 are severely hypoxemic at ICU admission and show a median ratio of partial pressure of arterial oxygen to fraction of inspired oxygen (PaO 2 /FiO 2 ) ranging from 102 to 198 mmHg. Static respiratory system compliance (Crs) values at ICU admission were highly heterogenous, ranging between 24 and 49 ml/cmH 2 O. Prone positioning and neuromuscular blocking agents were widely used, ranging from 17 to 81 and 22 to 88%, respectively; both rates were higher than previously reported in patients with “classical” acute respiratory distress syndrome (ARDS). Conclusions Available data show that, in mechanically ventilated patients with COVID-19, respiratory mechanics and MV settings within 24 h from ICU admission are heterogeneous but similar to those reported for “classical” ARDS. However, to date, complete data regarding mechanical properties of respiratory system, optimal setting of MV and the role of rescue treatments for refractory hypoxemia are still lacking in the medical literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».