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Enregistrement W3138475122 · doi:10.1136/svn-2020-000695

Decline in subarachnoid haemorrhage volumes associated with the first wave of the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3138475122 sur OpenAlexaff
Thanh N. Nguyen, Diogo C Haussen, Muhammad M. Qureshi, Hiroshi Yamagami, Toshiyuki Fujinaka, Mohamad Abdalkader, Michael Frankel, Zhongming Qiu, Allan Taylor, Pedro Lylyk, Omer Eker, Laura Mechtouff, Michel Piotin, Fabrício Oliveira Lima, Francisco Mont’Alverne, Wazim Izzath, Nobuyuki Sakai, Mahmoud Mohammaden, Alhamza R Al‐Bayati, Leonardo Renieri, Salvatore Mangiafico, David Ozretić, Vanessa Chalumeau, Saima Ahmad, Umair Rashid, Syed Hussain, Seby John, Emma Griffin, John Thornton, José Antônio Fiorot Júnior, Rodrigo Rivera, Nadia Hammami, Anna M. Cervantes‐Arslanian, Hormuzdiyar H. Dasenbrock, Huynh Le Vu, Viet Q. Nguyen, Steven W. Hetts, Romain Bourcier, R. Guilé, Melanie Walker, Malveeka Sharma, Don Frei, Pascal Jabbour, Nabeel Herial, Fawaz Al‐Mufti, Atilla Özcan Özdemi̇r, Özlem Aykaç, Dheeraj Gandhi, Chandril Chugh, Charles Matouk, Pascale Lavoie, Randall C. Edgell, André Beer‐Furlan, Michael Chen, Monika Killer‐Oberpfalzer, Vítor Mendes Pereira, Patrick Nicholson, Vikram Huded, Nobuyuki Ohara, Daisuke Watanabe, Dong Hun Shin, Pedro SC Magalhaes, Raghid Kikano, Santiago Ortega‐Gutiérrez, Mudassir Farooqui, Amal Abou‐Hamden, Tatsuo Amano, Ryoo Yamamoto, Adrienne Weeks, Elena Adela Cora, Rotem Sivan-Hoffmann, Roberto Crosa, Markus Möhlenbruch, Simon Nagel, Hosam Al-Jehani, Sunil A. Sheth, Victor S Lopez Rivera, James E. Siegler, Achmad Fidaus Sani, Ajit S Puri, Anna Luisa Kühn, Gianmarco Bernava, Paolo Machi, Daniel Giansante Abud, Octávio Marques Pontes‐Neto, Ajay K. Wakhloo, Barbara Voetsch, Eytan Raz, Shadi Yaghi, Brijesh Mehta, Naoto Kimura, Mamoru Murakami, Jin Soo Lee, Ji Man Hong, Robert Fahed, Gregory Walker, Eiji Hagashi, Steve M Cordina, Hong Gee Roh, Ken Wong, Juan F. Arenillas, Mario Martínez‐Galdámez, Jordi Blasco, Alejandro Rodríguez Vásquez, Luísa Fonseca, M. Luis Silva, Teddy Y. Wu, Simon John, Alex Brehm, Marios Psychogios, William J. Mack, Matthew Tenser, Tatemi Todaka, Miki Fujimura, Roberta Novakovic, Jun Deguchi, Yuri Sugiura, Hiroshi Tokimura, Rakesh Khatri, Michael Kelly, Lissa Peeling, Yuichi Murayama, Hugh Stephen Winters, Johnny Wong, Mohamed Teleb, Jeremy Payne, Hiroki Fukuda, Kosuke Miyake, Junsuke Shimbo, Yusuke Sugimura, Masaaki Uno, Yohei Takenobu, Yuji Matsumaru, Satoshi Yamada, Ryuhei Kono, Takuya Kanamaru, Masafumi Morimoto, Junichi Iida, Vasu Saini, Dileep R. Yavagal, Saif Bushnaq, Wenguo Huang, Italo Linfante, Jawad F. Kirmani, David S. Liebeskind, Viktor Szeder, Ruchir Shah, Thomas Devlin, Lee Birnbaum, Jun Luo, Anchalee Churojana, Hesham Masoud, Carlos Ynigo Lopez, Brendan Steinfort, Alice Ma, Ameer E Hassan, Amal Al Hashmi, Mollie McDermott, Maxim Mokin, Alex Chebl, Odysseas Kargiotis, Georgios Tsivgoulis, Jane G. Morris, Clifford J. Eskey, Jesse Thon, Letícia C. Rebello, Dorothea Altschul, O Cornett, Varsha Singh, Jeyaraj Pandian, Anirudh Kulkarni, Pablo M. Lavados, Verónica V. Olavarría, Kenichi Todo, Yuki Yamamoto, Gisele Sampaio Silva, Serdar Geyik, Jasmine Johann, Sumeet Multani, Artem Kaliaev, Kazutaka Sonoda, Hiroyuki Hashimoto, Adel Alhazzani, David Y. Chung, Stephan A. Mayer, Johanna T Fifi, Michael D. Hill, Hao Zhang, Zhengzhou Yuan, Xianjin Shang, Alicia C. Castonguay, Rishi Gupta, Tudor G. Jovin, Jean Raymond, Osama O. Zaidat, Raul G. Nogueira

Notice bibliographique

RevueStroke and Vascular Neurology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of CalgaryUniversity of OttawaHealth Sciences CentreUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversity of SaskatchewanUniversité LavalCentre hospitalier universitaire de Québec
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeEmory University
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Subarachnoid haemorrhage2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)MedicineVirologyInternal medicineRadiologyOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)Aneurysm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: During the COVID-19 pandemic, decreased volumes of stroke admissions and mechanical thrombectomy were reported. The study's objective was to examine whether subarachnoid haemorrhage (SAH) hospitalisations and ruptured aneurysm coiling interventions demonstrated similar declines. METHODS: We conducted a cross-sectional, retrospective, observational study across 6 continents, 37 countries and 140 comprehensive stroke centres. Patients with the diagnosis of SAH, aneurysmal SAH, ruptured aneurysm coiling interventions and COVID-19 were identified by prospective aneurysm databases or by International Classification of Diseases, 10th Revision, codes. The 3-month cumulative volume, monthly volumes for SAH hospitalisations and ruptured aneurysm coiling procedures were compared for the period before (1 year and immediately before) and during the pandemic, defined as 1 March-31 May 2020. The prior 1-year control period (1 March-31 May 2019) was obtained to account for seasonal variation. FINDINGS: There was a significant decline in SAH hospitalisations, with 2044 admissions in the 3 months immediately before and 1585 admissions during the pandemic, representing a relative decline of 22.5% (95% CI -24.3% to -20.7%, p<0.0001). Embolisation of ruptured aneurysms declined with 1170-1035 procedures, respectively, representing an 11.5% (95%CI -13.5% to -9.8%, p=0.002) relative drop. Subgroup analysis was noted for aneurysmal SAH hospitalisation decline from 834 to 626 hospitalisations, a 24.9% relative decline (95% CI -28.0% to -22.1%, p<0.0001). A relative increase in ruptured aneurysm coiling was noted in low coiling volume hospitals of 41.1% (95% CI 32.3% to 50.6%, p=0.008) despite a decrease in SAH admissions in this tertile. INTERPRETATION: There was a relative decrease in the volume of SAH hospitalisations, aneurysmal SAH hospitalisations and ruptured aneurysm embolisations during the COVID-19 pandemic. These findings in SAH are consistent with a decrease in other emergencies, such as stroke and myocardial infarction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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