Shortening and validation of the Patient Engagement In Research Scale (PEIRS) for measuring meaningful patient and family caregiver engagement
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To shorten the Patient Engagement In Research Scale (PEIRS) to its most essential items and evaluate its measurement properties for assessing the degree of patients’ and family caregivers’ meaningful engagement as partners in research projects. Methods A prospective cross‐sectional web‐based survey in Canada and the USA, and also paper‐based in Canada. Participants were patients or family caregivers who had engaged in research projects within the last 3 years, were ≥17 years old, and communicated in English. Extensive psychometric analyses were conducted. Results 119 participants: 99 from Canada, 74 female, 51 aged 17‐35 years and 50 aged 36‐65 years, 60 had post‐secondary education, and 74 were Caucasian/white. The original 37‐item PEIRS was shortened to 22 items (PEIRS‐22), mainly because of low inter‐item correlations. PEIRS‐22 had a single dominant construct that accounted for 55% of explained variance. Analysis of PEIRS‐22 scores revealed the following: (1) acceptable floor and ceiling effects (<15%), (2) internal consistency (ordinal alpha = 0.96), (3) structural validity by fit to a Rasch measurement model, (4) construct validity by moderate correlations with the Public and Patient Engagement Evaluation Tool, (5) good test‐retest reliability (ICC 2,1 = 0.86) and (6) interpretability demonstrated by significant differences among PEIRS‐22 scores across three levels of global meaningful engagement in research. Conclusions The shortened PEIRS is valid and reliable for assessing the degree of meaningful patient and family caregiver engagement in research. It enables standardized assessment of engagement in research across various contexts. Patient or public contribution A researcher‐initiated collaboration, patient partners contributed from study conception to manuscript write‐up.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle