Shortening and validation of the Patient Engagement In Research Scale (PEIRS) for measuring meaningful patient and family caregiver engagement
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective To shorten the Patient Engagement In Research Scale (PEIRS) to its most essential items and evaluate its measurement properties for assessing the degree of patients’ and family caregivers’ meaningful engagement as partners in research projects. Methods A prospective cross‐sectional web‐based survey in Canada and the USA, and also paper‐based in Canada. Participants were patients or family caregivers who had engaged in research projects within the last 3 years, were ≥17 years old, and communicated in English. Extensive psychometric analyses were conducted. Results 119 participants: 99 from Canada, 74 female, 51 aged 17‐35 years and 50 aged 36‐65 years, 60 had post‐secondary education, and 74 were Caucasian/white. The original 37‐item PEIRS was shortened to 22 items (PEIRS‐22), mainly because of low inter‐item correlations. PEIRS‐22 had a single dominant construct that accounted for 55% of explained variance. Analysis of PEIRS‐22 scores revealed the following: (1) acceptable floor and ceiling effects (<15%), (2) internal consistency (ordinal alpha = 0.96), (3) structural validity by fit to a Rasch measurement model, (4) construct validity by moderate correlations with the Public and Patient Engagement Evaluation Tool, (5) good test‐retest reliability (ICC2,1 = 0.86) and (6) interpretability demonstrated by significant differences among PEIRS‐22 scores across three levels of global meaningful engagement in research. Conclusions The shortened PEIRS is valid and reliable for assessing the degree of meaningful patient and family caregiver engagement in research. It enables standardized assessment of engagement in research across various contexts. Patient or public contribution A researcher‐initiated collaboration, patient partners contributed from study conception to manuscript write‐up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».