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Enregistrement W3138478815 · doi:10.1186/s40900-021-00258-1

Patient-partner engagement at the Centre de recherche du CHUS in the Province of Québec, Canada: from an intuitive methodology to outreach after three years of implementation

2021· article· en· W3138478815 sur OpenAlexaffabout
Denis Boutin, Susan C. Mastine, Luc Beaubien, Maryse Berthiaume, Denise Boilard, Jaime Borja, Édouard Botton, Janie Boulianne-Gref, Sylvie Breton, Christian‐Alexandre Castellano, Gisèle Charpentier, F. Counil, Marie-Josée Cozmano, Pierre Dagenais, Guy Drouin, Marie-Josée Fortier, Caroline Francoeur, Louise Gagné, David Héraud, Denise Hêtu, Marie-Pier Houde, Ginette Ladouceur, Marjolaine Landry, Élisabeth Leblanc, Christine Loignon, Valéry Lussier, Annie Morin, Nathalie Ouellet, Claude Quintin, Avinash Ramnarine, Catherine Wilhelmy, Amy Svotelis, Marie-Ève Thibault, William D. Fraser, Marie‐Claude Battista

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Saguenay–Lac-Saint-JeanUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité de SherbrookeCentre Hospitalier Universitaire de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachLibrary scienceCorporate governanceCommunity engagementPolitical sciencePublic relationsMedical educationMedicineManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medical societies and funding agencies strongly recommend that patients be included as partners in research publications and grant applications. Although this "top-down" approach is certainly efficient at forcing this new and desirable type of collaboration, our past experience demonstrated that it often results in an ambiguous relationship as not yet well integrated into the cultures of either patients' or the researchers'. The question our group raised from this observation was: "How to generate a cultural shift toward a fruitful and long-lasting collaboration between patients and researchers? A "bottom-up" approach was key to our stakeholders. The overall objective was to build a trusting and bidirectional-ecosystem between patients and researchers. The specific objectives were to document: 1) the steps that led to the development of the first patient-partner strategic committee within a research center in the Province of Québec; 2) the committee's achievements after 3 years. METHODS: Eighteen volunteer members, 12 patient-partners and 6 clinician/institutional representatives, were invited to represent the six research themes of the Centre de recherche du CHU de Sherbrooke (CRCHUS) (Quebec, Canada). Information on the services offered by Committee was disseminated internally and to external partners. Committee members satisfaction was evaluated. RESULTS: From May 2017 to April 2020, members attended 29 scheduled and 6 ad hoc meetings and contributed to activities requiring over 1000 h of volunteer time in 2018-2019 and 1907 h in the 2019-2020 period. The Committee's implication spanned governance, expertise, and knowledge transfer in research. Participation in these activities increased annually at local, provincial, national and international levels. The Patient-Partner Committee collaborated with various local (n = 7), provincial (n = 6) and national (n = 4) partners. Member satisfaction with the Committee's mandate and format was 100%. CONCLUSIONS: The CRCHUS co-constructed a Patient-Partner Strategic Committee which resulted in meaningful bilateral, trusting and fruitful collaborations between patients, researchers and partners. The "bottom-up" approach - envisioned and implemented by the Committee, where the expertise and the needs of patients complemented those of researchers, foundations, networks and decision-makers - is key to the success of a cultural shift. The CRCHUS Committee created a hub to develop the relevant intrinsic potential aimed at changing the socio-cultural environment of science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,684
Tête enseignante GPT0,557
Écart entre enseignants0,127 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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