Overexpression of macrophage-colony stimulating factor-1 receptor as a prognostic factor for survival in cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relation between the expression of macrophage-colony stimulating factor-1 receptor (CSF-1R) and prognosis of cancer patients has been evaluated in multiple studies, but the results remain controversial. We, therefore, performed a meta-analysis and systematic review to figure out the role of CSF-1R in the prognosis of patients with cancer. METHODS: Several databases were searched, including Web of Science, PubMed, and EMBASE. All human studies were published as full text. The Newcastle-Ottawa risk of bias scale was applied to evaluate the research. We extracted hazard ratios (HRs) with 95% confidence interval (95% CI) which assessed progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in order to assess the impacts of CSF-1R on the prognosis of cancer patients. RESULTS: A total of 12 citations were identified, with studies including 2260 patients in different cancer types that met the eligibility criteria. It was suggested in a pooled analysis that the over-expression of CSF-1R was significantly related to worse PFS (HR: 1.68; P < .001, 1.25-2.10, 95% CI) and also poorer OS (HR=1.28; P < .001, 1.03-1.54, 95% CI). Analysis in subgroups indicated over-expressed CSF-1R was significantly associated with worse OS in hematological malignancy (HR = 2.29; P < .001, 1.49-3.09, 95% CI; model of fixed-effects; I2 = 0.0%, P < .001). Sensitivity analysis suggested that there was no study influencing the stability of the results. CONCLUSIONS: The overexpression of CSF-1R was significantly predictive of worse prognosis in those who suffer from different kinds of malignancies, particularly in hematological malignancy, which indicates that it might be a potential biomarker of prognosis in cancer survival and a potential molecular target in the treatment of malignant tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».