Managing borders during public health emergencies of international concern: a proposed typology of cross-border health measures
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The near universal adoption of cross-border health measures during the COVID-19 pandemic worldwide has prompted significant debate about their effectiveness and compliance with international law. The number of measures used, and the range of measures applied, have far exceeded previous public health emergencies of international concern. However, efforts to advance research, policy and practice to support their effective use has been hindered by a lack of clear and consistent definition. RESULTS: Based on a review of existing datasets for cross-border health measures, such as the Oxford Coronavirus Government Response Tracker and World Health Organization Public Health and Social Measures, along with analysis of secondary and grey literature, we propose six categories to define measures more clearly and consistently - policy goal, type of movement (travel and trade), adopted by public or private sector, level of jurisdiction applied, stage of journey, and degree of restrictiveness. These categories are then brought together into a proposed typology that can support research with generalizable findings and comparative analyses across jurisdictions. Addressing the current gaps in evidence about travel measures, including how different jurisdictions apply such measures with varying effects, in turn, enhances the potential for evidence-informed decision-making based on fuller understanding of policy trade-offs and externalities. Finally, through the adoption of standardized terminology and creation of an agreed evidentiary base recognized across jurisdictions, the typology can support efforts to strengthen coordinated global responses to outbreaks and inform future efforts to revise the WHO International Health Regulations (2005). CONCLUSIONS: The widespread use of cross-border health measures during the COVID-19 pandemic has prompted significant reflection on available evidence, previous practice and existing legal frameworks. The typology put forth in this paper aims to provide a starting point for strengthening research, policy and practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle