Nonclassical Monocytes (CD14dimCD16+) Are Associated With Carotid Intima-Media Thickness Progression for Men but Not Women
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Few studies of population-based cohorts have investigated prospective associations of lymphoid and myeloid cell subsets in cardiovascular disease onset and progression. The purpose of this analysis was to determine associations of prespecified myeloid and lymphoid lineage cell subsets with common carotid artery intima-media thickness (IMT) progression. Approach and Results: We performed a prospective case-cohort study of 1195 participants from the Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis who had peripheral blood mononuclear cells stored from the baseline examination. Key exposure variables were prespecified subsets of lymphoid and myeloid lineage immune cells, phenotyped by multicolor flow cytometry. The primary outcome was progression from baseline (Exam 1) to year 10 (Exam 5) in common carotid IMT. Higher proportions of nonclassical monocytes (CD14dimCD16++) were significantly associated with IMT progression over 10 years, but classical monocytes (CD14++CD16−), CD4+CD28− T cells, and T helper cells producing IL-17 (interleukin 17; T helper 17 cells) were not associated with significant changes in IMT over 10 years. There were significant interactions between monocyte subsets and sex with respect to IMT progression: in sex-stratified analyses, nonclassical monocytes were associated with significant IMT progression and classical monocytes were associated with significant IMT regression for men, whereas there were no significant associations of monocyte subsets with IMT change for women. Conclusions: Nonclassical monocytes were associated with progression of carotid IMT. There were significant sex differences in associations of monocyte subsets with IMT progression: for men, nonclassical monocytes were associated with IMT progression and classical monocytes were associated with regression, whereas these associations were null for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».