Modeling and Thermal-Mechanical Coupling Analysis of Piston in Car Engines
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, finite-element analysis (FEA) is carried out on the temperature field and stress field of automobile engine piston, as well as the thermal-mechanical load coupling stress field. Through the analysis, the authors grasped the thermal load and combined stress distribution of the piston, and thus optimized the piston design to improve its operational reliability. Specifically, a 1/4 solid model of the piston was constructed in the three-dimensional (3D) computer-aided design (CAD) software Pro/ENGINEER, and then converted into a finite-element model in Pro/Mechanica. Then, an alternating load was imposed on the piston model, and fatigue analysis was performed to identify the parts of the piston prone to fatigue failure, and judge whether the piston structure satisfies working requirements. Next, temperature field analysis was carried out on the piston model. The distribution of the steady-state temperature field as determined by applying temperatures and heat transfer coefficients as required by the boundary conditions of the third kind. Finally, the piston model was subject to thermal-mechanical coupling analysis. The stress and deformation distributions of the piston under the coupled stress field were ascertained under the boundary conditions of temperature field distribution and mechanical load. Through the above work, the authors obtained the basis for safety evaluation of piston, laying the foundation for further reducing the thermal load and optimizing the stress distribution of piston.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».