Access to health care among racialised immigrants to Canada in later life: a theoretical and empirical synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence that immigrants tend to be underserved by the health-care system in the hosting country is well documented. While the impacts of im/migration on health-care utilisation patterns have been addressed to some extent in the existing literature, the conventional approach tends to homogenise the experience of racialised and White immigrants, and the intersecting power axes of racialisation, immigration and old age have been largely overlooked. This paper aims to consolidate three macro theories of health/behaviours, including Bronfenbrenner's ecological theory, the World Health Organization's paradigm of social determinants of health and Andersen's Behavioral Model of Health Service Use, to develop and validate an integrated multilevel framework of health-care access tailored for racialised older immigrants. Guided by this framework, a narrative review of 35 Canadian studies was conducted. Findings reveal that racial minority immigrants’ vulnerability in accessing health services are intrinsically linked to a complex interplay between racial-nativity status with numerous markers of power differences. These multilevel parameters range from socio-economic challenges, cross-cultural differences, labour and capital adequacy in the health sector, organisational accessibility and sensitivity, inter-sectoral policies, to societal values and ideology as forms of oppression. This review suggests that, counteracting a prevailing discourse of personal and cultural barriers to care, the multilevel framework is useful to inform upstream structural solutions to address power imbalances and to empower racialised immigrants in later life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».