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Enregistrement W3138548654 · doi:10.1002/prep.202000222

Synthesis and Characterization of Tertiary Nanothermite CNMs/Al/KClO<sub>4</sub> with Enhanced Combustion Characteristics

2021· article· en· W3138548654 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePropellants Explosives Pyrotechnics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergetic Materials and Combustion
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermogravimetric analysisDifferential scanning calorimetryMaterials scienceGrapheneNanomaterialsAmmonium perchlorateFourier transform infrared spectroscopyChemical engineeringCarbon nanotubeOxideCombustionCarbon fibersNanotechnologyChemistryOrganic chemistryComposite materialMetallurgyComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Much attention has been directed toward the development of new energetic materials to achieve the increasingly demanding performance of high‐speed propulsion systems. Nanothermite is one of the main approaches for the development of new energetic materials by the close integration of oxidizer and metal fuel. This study is devoted to evaluating the impact of different carbon nanomaterials (graphene oxide, reduced graphene oxide, carbon nanotubes, and carbon nanofibers) on the thermal behavior of nanothermites based on potassium perchlorate and nano aluminium powder. Nanothermite compositions were prepared using a conventional sonication method. The morphology of nanothermites was characterized by a scanning electron microscope (SEM) coupled with energy dispersive spectroscopy (EDS), which confirmed that the nanoparticles are homogeneously dispersed without agglomeration. The structure of nanothermite was also characterized by Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), X‐ray diffraction (XRD), and Raman spectroscopy. The impact of carbon nanomaterials on the combustion behavior of nanothermite was evaluated by thermal gravimetric analysis (TGA), differential scanning calorimetry (DSC), and bomb calorimetry. There was good agreement between results from DSC and bomb calorimetry. In general, the total heat released improved with the addition of carbon nanomaterials and particularly graphene oxide, which generated the highest increase in the heat of combustion. In addition, the maximum decomposition temperature shifted to a lower temperature, which indicates enhanced ignition characteristics. This is the first time reporting on the synthesis and characterization of tertiary nanothermites based on nano‐aluminum, potassium perchlorate, and carbon nanosize materials. It can be concluded that these novel nanothermite compositions exhibit dramatically improved properties as demonstrated by a 200 % increase in the heat of combustion with only a 5 % addition of graphene oxide. Moreover, the ignition temperature decreased from 545.1 °C to 508.7 °C enhancing the overall combustion characteristics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,173
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle