La gouvernance collaborative comme un prisme conceptuel pour comprendre le programme Ville-amie des aînés au Québec : Étude de quatre cas contrastés
Notice bibliographique
Résumé
La population canadienne est vieillissante et les politiciens, tant sur les scenes federale et provinciale que dans les municipalites, cherchent a relever les enjeux qui y sont associes. Depuis 2007, il est apparu dans le paysage des politiques sociales une nouvelle initiative promue par l’Organisation mondiale de la sante : la Ville-amie des aines. Au Canada, il est possible de retrouver des programmes Ville-amie des aines dans toutes les provinces. Le Quebec compte plus de 900 initiatives ; cela signifie que 90 % des habitants du Quebec vivent dans une municipalite qui a entrepris un processus pour devenir « amis des aines ». Nous examinerons ce programme au Quebec a partir des resultats provenant d’une etude qui a ete financee par les Instituts de recherche en sante du Canada. A partir d’un devis mixte autour de quatre etudes de cas contrastes de la region de la Monteregie au Quebec, notre article propose d’illustrer le processus de collaboration au sein des Villes-amies des aines en prenant assise sur le modele conceptuel d’Ansell et Gash (2008) concernant la gouvernance collaborative. Les resultats de l’etude montrent les differentes categories conceptuelles du modele qui s’appliquent aux Villes-amies des aines : les conditions initiales, le leadership, les regles et les protocoles institues, de meme que le processus circulaire de la gouvernance collaborative. Bien que la gouvernance collaborative au sein des Villes-amies des aines presente plusieurs enjeux, elle devient aussi, a travers le comite de pilotage de ce programme, une opportunite pour les acteurs locaux et regionaux d’agir sur le vieillissement de la population.AbstractCanada’s population is aging and politicians at the federal, provincial and municipal levels are trying to address the associated issues. Since 2007, a new initiative promoted by the World Health Organization has entered the social policy landscape: the Age-friendly City. In Canada, Age-friendly City programs can be found in all the provinces. Quebec has more than 900 initiatives, and 90% of Quebec residents live in a municipality that has begun the process of becoming “age-friendly”. This paper will examine this program in Quebec using the results of a study funded by the Canadian Institutes of Health Research. Based on a mixed method of four contrasting case studies in Quebec’s Monteregie region, our paper intends to illustrate the main stages (the consultation, action plan and implementation) of the Age-friendly city program in Quebec using Ansell and Gash’s (2008) conceptual model of collaborative governance. The results show how the different conceptual categories apply to Age-friendly Cities: starting conditions, facilitative leadership, institutional design, and cyclical collaborative process. Although several challenges can be associated with collaborative governance in Age-friendly cities, it can also become, through the steering committee for this program, an opportunity for the local and regional actors to address the aging of the population.Keywords: Age-friendly Cities; collaborative governance; case study; aging
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,015 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».