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Enregistrement W3138554909

La gouvernance collaborative comme un prisme conceptuel pour comprendre le programme Ville-amie des aînés au Québec : Étude de quatre cas contrastés

2020· article· fr· W3138554909 sur OpenAlexaffabout
Mario Paris, Suzanne Garon

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Social Policy / Revue canadienne de politique sociale · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Sciences and Governance
Établissements canadiensUniversité de SherbrookeUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La population canadienne est vieillissante et les politiciens, tant sur les scenes federale et provinciale que dans les municipalites, cherchent a relever les enjeux qui y sont associes. Depuis 2007, il est apparu dans le paysage des politiques sociales une nouvelle initiative promue par l’Organisation mondiale de la sante : la Ville-amie des aines. Au Canada, il est possible de retrouver des programmes Ville-amie des aines dans toutes les provinces. Le Quebec compte plus de 900 initiatives ; cela signifie que 90 % des habitants du Quebec vivent dans une municipalite qui a entrepris un processus pour devenir « amis des aines ». Nous examinerons ce programme au Quebec a partir des resultats provenant d’une etude qui a ete financee par les Instituts de recherche en sante du Canada. A partir d’un devis mixte autour de quatre etudes de cas contrastes de la region de la Monteregie au Quebec, notre article propose d’illustrer le processus de collaboration au sein des Villes-amies des aines en prenant assise sur le modele conceptuel d’Ansell et Gash (2008) concernant la gouvernance collaborative. Les resultats de l’etude montrent les differentes categories conceptuelles du modele qui s’appliquent aux Villes-amies des aines : les conditions initiales, le leadership, les regles et les protocoles institues, de meme que le processus circulaire de la gouvernance collaborative. Bien que la gouvernance collaborative au sein des Villes-amies des aines presente plusieurs enjeux, elle devient aussi, a travers le comite de pilotage de ce programme, une opportunite pour les acteurs locaux et regionaux d’agir sur le vieillissement de la population.AbstractCanada’s population is aging and politicians at the federal, provincial and municipal levels are trying to address the associated issues. Since 2007, a new initiative promoted by the World Health Organization has entered the social policy landscape: the Age-friendly City. In Canada, Age-friendly City programs can be found in all the provinces. Quebec has more than 900 initiatives, and 90% of Quebec residents live in a municipality that has begun the process of becoming “age-friendly”. This paper will examine this program in Quebec using the results of a study funded by the Canadian Institutes of Health Research. Based on a mixed method of four contrasting case studies in Quebec’s Monteregie region, our paper intends to illustrate the main stages (the consultation, action plan and implementation) of the Age-friendly city program in Quebec using Ansell and Gash’s (2008) conceptual model of collaborative governance. The results show how the different conceptual categories apply to Age-friendly Cities: starting conditions, facilitative leadership, institutional design, and cyclical collaborative process. Although several challenges can be associated with collaborative governance in Age-friendly cities, it can also become, through the steering committee for this program, an opportunity for the local and regional actors to address the aging of the population.Keywords: Age-friendly Cities; collaborative governance; case study; aging

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0020,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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