Early Relapse in Transplant-Eligible MM Patients Undergoing Auto-SCT Followed By Maintenance Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Autologous Stem Cell transplantation (auto-SCT), still remains as the standard therapy offered to patients with MM deemed to be eligible for this strategy. Unfortunately, even with the advent of novel and efficacious approaches such as new upfront induction regimens, consolidation and maintenance, patients will progress. Based on the above mentioned, we aimed to assess the impact of maintenance on Early Relapse and its association with predictor factors of survival. Methods All consecutive patients who underwent single auto-SCT at Tom Baker Cancer Center from 01/06 to 03/16 were evaluated. ER was defined as per recent publications ( 24 months (58 months and non-reached, respectively, p=0.0001, Fig 1) In conclusion, patients with ER after auto-SCT remain to be a challenge. Even with the advent of novel agents in the setting of maintenance, patients with ER had poor outcomes. ER for patients treated with maintenance therapy should be characterized better. ER defined as Download : Download high-res image (108KB) Download : Download full-size image Disclosures Jimenez-Zepeda: Amgen: Honoraria; Takeda: Honoraria; Janssen: Honoraria; Celgene: Honoraria. Neri: Janssen: Consultancy, Honoraria, Research Funding; Celgene: Consultancy, Honoraria, Research Funding. Bahlis: Amgen: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau; Takeda: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees; Janssen: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau; Celgene: Consultancy, Honoraria, Membership on an entity's Board of Directors or advisory committees, Research Funding, Speakers Bureau.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».