Family, friendship, and strength among LGBTQ+ migrants in Cape Town, South Africa: A qualitative understanding
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this qualitative study was to explore how migrants in South Africa identifying as lesbian, gay, bisexual, transgender, queer, or with other diverse sexual orientations or gender identities (LGBTQ+) describe and understand their pre-migration family experiences and how family and other social relationships facilitated strength during post-migration. We conducted six focus groups, consisting of both morning and afternoon sessions, which included a total of 30 LGBTQ+ migrants (ages 21–42). The following themes were identified using grounded theory: managing family responses during pre-migration: concealing, avoiding, disclosing; the power of (even) one: support during post-migration; “love is a very big thing”: drawing strength from chosen family; and “pulling myself up”: drawing strength from self-reliance. Findings demonstrate that many participants reported experiencing negative responses from family, but some continued to rely on family support after arriving in South Africa. Further, participants often depended on newfound friendships for support as well as their own internal resources. This self-reliance was facilitated in part by participants’ understanding that they could not depend on their families or other people because of the negative responses faced in their countries of origin. Implications for theory, research, and practice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».