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Enregistrement W3138579196 · doi:10.1136/bmjopen-2020-046138

Prevalence of frailty and pain in hospitalised adult patients in an acute hospital: a protocol for a point prevalence observational study

2021· article· en· W3138579196 sur OpenAlexaboutno aff
Rosemary Saunders, Kate Crookes, Mustafa Atee, Caroline Bulsara, Max Bulsara, Christopher Etherton‐Beer, Beverley Ewens, Olivia Gallagher, Renée Graham, Karen Gullick, Sue Haydon, Kim‐Huong Nguyen, Bev OʼConnell, Karla Seaman, J. C. Hughes

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCurtin University of Technology
Mots-clésMedicineObservational studyPhysical therapyPain assessmentRating scaleCognitionCross-sectional studyPain managementPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Frailty and pain are associated with adverse patient clinical outcomes and healthcare system costs. Frailty and pain can interact, such that symptoms of frailty can make pain assessment difficult and pain can exacerbate the progression of frailty. The prevalence of frailty and pain and their concurrence in hospital settings are not well understood, and patients with cognitive impairment are often excluded from pain prevalence studies due to difficulties assessing their pain. The aim of this study is to determine the prevalence of frailty and pain in adult inpatients, including those with cognitive impairment, in an acute care private metropolitan hospital in Western Australia. METHODS AND ANALYSIS: A prospective, observational, single-day point prevalence, cross-sectional study of frailty and pain intensity of all inpatients (excluding day surgery and critical care units) will be undertaken. Frailty will be assessed using the modified Reported Edmonton Frail Scale. Current pain intensity will be assessed using the PainChek smart-device application enabling pain assessment in people unable to report pain due to cognitive impairment. Participants will also provide a numerical rating of the intensity of current pain and the worst pain experienced in the previous 24 hours. Demographic and clinical information will be collected from patient files. The overall response rate of the survey will be reported, as well as the percentage prevalence of frailty and of pain in the sample (separately for PainChek scores and numerical ratings). Additional statistical modelling will be conducted comparing frailty scores with pain scores, adjusting for covariates including age, gender, ward type and reason for admission. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval has been granted by Ramsay Health Care Human Research Ethics Committee WA/SA (reference: 2038) and Edith Cowan University Human Research Ethics Committee (reference: 2020-02008-SAUNDERS). Findings will be widely disseminated through conference presentations, peer-reviewed publications and social media. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ACTRN12620000904976.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,298

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,436
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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