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Enregistrement W3138580455 · doi:10.1111/afe.12438

Estimating temperature effects on <i>Drosophila suzukii</i> life cycle parameters

2021· article· en· W3138580455 sur OpenAlexaboutno aff
Alicia Winkler, Jeanette Jung, B. Kleinhenz, P. Racca

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Entomology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect behavior and control techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrosophila suzukiiBiologyPEST analysisPopulationDrosophila (subgenus)LarvaRange (aeronautics)ZoologyAnimal scienceEcologyHorticultureDrosophilidaeDemographyDrosophila melanogaster

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drosophila suzukii is an invasive, polyphagous pest of soft‐skinned fruits, having huge impact on fruit production in Asia, North and South America and Europe including Germany. To investigate the effect of temperature on oviposition, egg‐to‐adult development success and duration, as well as immature heat survival and adult cold survival for a German D. suzukii population several experiments were conducted under different constant temperatures in the laboratory. The resulting life cycle data were described mathematically as functions of temperature and compared with experimental results of other researchers in a summary table. Curve fittings used herein revealed that minimum, optimum and maximum temperatures are: 13.2, 26.7 and 33.6 °C for oviposition, 14.1, 22.6 and 30.0 °C for egg‐to‐adult development success, and 9.6, 27.3 and 35.7 °C for egg‐to‐adult development duration. Eggs and larvae of D. suzukii showed a reduced heat survival within the tested temperature range of 29 to 41 °C and exposure durations from 1 to 8 h. A cold survival rate of 50% was measured at e.g. −6 °C for 4 h in summer morph adults and at e.g. −6 °C for 45 h in winter morph adults confirming that the latter are more cold tolerant. Results obtained in this study for a German population of D. suzukii are similar to those obtained for populations of other origins such as Canada, Japan, Spain and USA. Thus, presumably, present data based on a German D. suzukii population can be used for a new or fine‐tune of already existing population dynamics models of D. suzukii in order to support an effective pest management strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2021
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