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Enregistrement W3138581224 · doi:10.5194/tc-2020-354

A generalized stress correction scheme for the MEB rheology:impact on the fracture angles and deformations

2021· article· en· W3138581224 sur OpenAlexafffund
Mathieu Plante, Bruno Tremblay

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRock Mechanics and Modeling
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFracture (geology)RheologyMechanicsStress (linguistics)Cauchy stress tensorViscous stress tensorDeformation (meteorology)Materials scienceGeologyMathematicsGeometryMathematical analysisGeotechnical engineeringPhysicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A generalized damage parameterization is developed for the Maxwell Elasto-Brittle (MEB) rheology that reduces the growth of residual errors associated with the correction of super-critical stresses. In the generalized stress correction, a decohesive stress tensor is used to bring the super-critical stresses back on the yield curve based on any correction path. The sensitivity of the simulated material behaviour to the magnitude of the decohesive stress tensor is investigated in uniaxial compression simulations. Results show that while the decohesive stress tensor influences the short-term fracture deformation and orientation, the long-term post-fracture behaviour remains unchanged. Divergence first occurs when the elastic response is dominant followed by post-fracture shear and convergence when the viscous response dominates – contrary to laboratory experiment of granular flow and satellite imagery in the Arctic. The post-fracture deformations are shown to be dissociated from the fracture process itself, an important difference with classical Viscous Plastic (VP) models. Using the generalized damage parameterization together with a stress correction path normal to the yield curve brings the simulated fracture angles closer to observations (from 40–50° to 35–45°, compared to 20–30° in observations) and reduces the growth of errors sufficiently for the production of longer-term simulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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