Early warning indicators of population collapse in a seasonal environment
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have demonstrated that generic statistical signals derived from time series of population abundance and fitness-related traits of individuals can provide reliable indicators of impending shifts in population dynamics. However, how the seasonal timing of environmental stressors influences these early warning indicators is not well understood. The goal of this study was to experimentally assess whether the timing of stressors influences the production, detection and sensitivity of abundance- and trait-based early warning indicators derived from declining populations. In a multi-generation, season-specific habitat loss experiment, we exposed replicate populations of Drosophila melanogaster to one of two rates of chronic habitat loss (10% or 20% per generation) in either the breeding or the non-breeding period. We counted population abundance at the beginning of each season, and measured body mass and activity levels in a sample of individuals at the end of each generation. When habitat was lost during the breeding period, declining populations produced signals consistent with those documented in previous studies. Inclusion of trait-based indicators generally improved the detection of impending population collapse. However, when habitat was lost during the non-breeding period, the predictive capacity of these indicators was comparatively diminished. Our results have important implications for interpreting signals in the wild because they suggest that the production and detection of early warning indicators depends on the season in which stressors occur, and that this is likely related to the capacity of populations to respond numerically the following season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».