Proceeding Report of the Trent Graduate Students in Science Symposium
Notice bibliographique
Résumé
The Trent Graduate Students in Science (TGSS) Symposium took place on March 9th, 2019 in Otonabee College at Trent University (Figure 1) from 8:30 AM to 5:30 PM. The purpose of this meeting was to bring together graduate researchers in a variety of different scientific disciplines to discuss the most recent scientific discoveries at Trent University and topics relevant to graduate studies as well as to facilitate networking and the practicing of presentation skills. Keynote speakers Dr. Raymond March and Dr. Douglas Evans used their own experiences and research to give insight into graduate studies and Jayme Stabler led a workshop on being an effective teaching assistant. Graduate students presented orally in morning and afternoon sessions (Session 1 and Session 2) in two concurrent presentation rooms (A and B) as well as in a short poster and ePoster presentation session midday. A summary of the TGSS Symposium is included in Figure 2. To facilitate the exchange of information in a multidisciplinary fashion, students in various scientific disciplines were dispersed throughout the sessions rather than grouped together. Each oral, poster and ePoster presentation was judged by a minimum of two judges. Each oral, poster and ePoster presentation was judged by a minimum of two judges. There was a total of 70 attendees, which included 28 graduate student presenters, 9 presentation judges and/or keynote speakers, and 5 members of the organizing committee. The organizing committee comprised of Erika L. Crowley, Kelly Wright, Novin Nezamololama, Verena Sesin and Amanda Stubbs (Figure 3).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,023 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».