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Enregistrement W3138586539 · doi:10.1088/1674-1056/abeef1

Strain-modulated ultrafast magneto-optic dynamics of graphene nanoflakes decorated with transition-metal atoms*

2021· article· en· W3138586539 sur OpenAlex
Yiming Zhang, Jing Liu, Chun Li, Wei Jin, Georgios Lefkidis, Wolfgang Hübner

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChinese Physics B · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceGrapheneCondensed matter physicsUltrashort pulseMagnetization dynamicsTransition metalSpin (aerodynamics)LaserMagnetizationNanotechnologyMagnetic fieldPhysicsOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We perform first-principles calculations and coherent laser-matter interaction analyses to investigate the laser-induced ultrafast spin flip on graphene nanoflakes (GNFs) with transition metal elements attached on the boundary [TM&GNFs (TM = Fe, Co, Ni)]. It is shown that the spin-flip process on TM&GNFs is highly influenced by the involved element species and the position attached to the nanoflakes. Furthermore, taking Ni&GNF as an example, the first-principles tensile test predicts that the variation of the C–Ni bond length plays an important role in the spin density distribution, especially for the low-lying magnetic states, and can therefore dominate the spin-flip processes. The fastest spin-flip scenario is achieved within 80 fs in a Ni&GNF structure under 10% tensile strain along the C–Ni bond. The local deformation modulation of spin flip provides the precursory guidance for further study of ultrafast magnetization control in GNFs, which could lead to potential applications in future integrated straintronic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle