Evaluation of an electronic consultation service for transgender care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to transgender care in Canada is poor. Although primary care providers are ideally positioned to initiate care, many feel uncomfortable providing transgender care. This study aimed to explore the impact of an electronic consultation (eConsult) service between primary care providers and transgender care specialists on access to care and to explore the content of clinical questions that were asked. METHODS: This was a retrospective mixed methods analysis of 62 eConsults submitted between January 2017 and December 2018 by primary care providers to specialists in transgender care in a health region in eastern Ontario, Canada. A descriptive analysis was conducted to assess the average response time and the total time spent by the specialist for the eConsults. An inductive and deductive content analysis was carried out to identify common themes of clinical questions being asked to transgender specialists. A post-eConsult survey completed by primary care providers was assessed to gain insight into avoided face-to-face referrals and overall provider satisfaction. RESULTS: The median specialist response time was 1.2 days (range: 1 h to 5 days) and the average time spent by specialists per eConsult was 18 min (range: 10 to 40 min). The qualitative analysis identified six major themes: 1) interpretation/management of abnormal bloodwork, 2) change in management due to lack of desired effect/hormone levels not a target, 3) initiation of hormone therapy/initial work up, 4) management of adverse effects of hormone therapy, 5) transition related surgery counseling and post-op complications, and 6) management of patients with comorbidities. Approximately one-third of eConsults resulted in an avoided face-to-face referral and 95% of primary care providers rated the value of their eConsult as a 5 (excellent value) or 4. CONCLUSIONS: This study demonstrated that a transgender eConsult service has potential to significantly improve access to care for transgender patients. Given the importance that timely access has on improving mental health and reducing suicide attempts, eConsult has the potential to make a substantial clinical impact on this population. Identified themes of eConsult questions provides insight into potential gaps in knowledge amongst primary care providers that could help inform future continuing education events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».