Multi‐Event Analysis of Plasma and Field Variations in Source of Stable Auroral Red (SAR) Arcs in Inner Magnetosphere During Non‐Storm‐Time Substorms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stable auroral red (SAR) arcs are optical events with dominant 630.0‐nm emission caused by low‐energy electron heat flux into the topside ionosphere from the inner magnetosphere. SAR arcs are observed at subauroral latitudes and often occur during the recovery phase of magnetic storms and substorms. Past studies concluded that these low‐energy electrons were generated in the spatial overlap region between the outer plasmasphere and ring‐current ions and suggested that Coulomb collisions between plasmaspheric electrons and ring‐current ions are more feasible for the SAR‐arc generation mechanism rather than Landau damping by electromagnetic ion cyclotron waves or kinetic Alfvén waves. This work studies three separate SAR‐arc events with conjunctions, using all‐sky imagers and inner magnetospheric satellites (Arase and Radiation Belt Storm Probes [RBSP]) during non‐storm‐time substorms on December 19, 2012 (event 1), January 17, 2015 (event 2), and November 4, 2019 (event 3). We evaluated for the first time the heat flux via Coulomb collision using full‐energy‐range ion data obtained by the satellites. The electron heat fluxes due to Coulomb collisions reached ∼10 9 eV/cm 2 /s for events 1 and 2, indicating that Coulomb collisions could have caused the SAR arcs. RBSP‐A also observed local enhancements of 7–20‐mHz electromagnetic wave power above the SAR arc in event 2. The heat flux for the freshly detached SAR arc in event 3 reached ∼10 8 eV/cm 2 /s, which is insufficient to have caused the SAR arc. In event 3, local flux enhancement of electrons (<200 eV) and various electromagnetic waves were observed, these are likely to have caused the freshly detached SAR arc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».