COVID-19 and supportive cancer care: key issues and opportunities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The disruption to people's lives, including financial impacts, morbidity and loss of life caused by the Coronavirus disease (COVID-19) pandemic requires a dramatic transformation of cancer care delivery, including supportive care. This paper focuses on issues of supportive care in the context of the pandemic, and the extent to which these issues will impact supportive cancer care post-COVID-19. RECENT FINDINGS: Cancer care, including supportive care delivery, has had to be dramatically altered during the COVID-19 pandemic, including reallocation of human resources, repurposing of existing physical space, amplified use of telehealth and other remote patient monitoring technologies, changes to treatment and follow-up care patient schedules, among others. These changes have resulted in psychosocial sequelae for cancer patients (including anxiety, stress, loss of control), financial toxicity, and risk of disengagement from treatment and follow-up care. SUMMARY: COVID-19 has seriously disrupted cancer treatment and supportive care for patients and survivors. This paper highlights implications for clinical practice during and post-COVID-19, including the durability of practice adaptations and opportunities for research into mechanisms to support supportive care post the pandemic, including the advancement of eHealth technologies and alternative models of care that integrate community resources, primary care and allied health disciplines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».