Where Does Diversity Go Straight? Biopolitics, Queer of Color Critique, and Music Education
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Diversity discourses in music education have evolved from (white) liberalism of the 1990s that conceived difference in terms of dualisms such as insider/outsider to global neoliberalism currently in which sources of difference are interchangeable as long as the historicity of each remains occluded. In this way, so-called “diversity-relevant” groups, such as white queer people are positioned against non-white groups, straight or otherwise, in ways that support neoliberalism and contribute to violence against the latter. To ask where diversity goes straight assumes a place where it is not straight—if not exactly queer, with queer understood (in the context of race) as a “refusal to inherit” kinship relations in which queer(s) disappear(s). Whether conceived in terms of culture, race, (dis)ability, gender, and/or sexuality, diversity has become “all the rage” in music education and academic research generally. Theorizing diversity discourses in music education at their discursive limits, I argue that those limits are also where they also may be exceeded and demonstrate this through an example using queer of color critique to analyze interactions of sources of difference as a way to historicize and racialize “diversity” in music education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,029 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».