Neurogenesis and the development of neural sex differences in vocal control regions of songbirds
Notice bibliographique
Résumé
The brain regions that control the learning and production of song and other learned vocalizations in songbirds exhibit some of the largest sex differences in the brain known in vertebrates and are associated with sex differences in singing behavior. Song learning takes place through multiple stages: an early sensory phase when song models are memorized, followed by a sensorimotor phase in which auditory feedback is used to modify song output through subsong, plastic song, to adult crystalized song. However, how patterns of neurogenesis in these brain regions change through these learning stages, and differ between the sexes, is little explored. We collected brains from 63 young male and female zebra finches (Taeniopygia guttata) over four stages of song learning. Using neurogenesis markers for cell division (proliferating cell nuclear antigen), neuron migration (doublecortin), and mature neurons (neuron-specific nuclear protein), we demonstrate that there are sex-specific changes in neurogenesis over song development that differ between the caudal motor pathway and anterior forebrain pathway of the vocal control circuit. In many of these regions, sex differences emerged very early in development, by 25 days post hatch, at the beginning of song learning. The emergence of sex differences in other components of the system was more gradual and had specific trajectories depending on the brain region and its function. In conclusion, we found that sex differences occurred early and continued during song learning. Moreover, transitions from the different phases of song development do not seem to depend on large changes in neurogenesis in the vocal control areas measured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».