Worries, attitudes, and mental health of older adults during the <scp>COVID</scp> ‐19 pandemic: Canadian and <scp>U.S.</scp> perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Differences in older adults' worry, attitudes, and mental health between high-income countries with diverging pandemic responses are largely unknown. We compared COVID-19 worry, attitudes towards governmental responses, and self-reported mental health symptoms among adults aged ≥55 in the United States and Canada early in the COVID-19 pandemic. DESIGN: Online cross-sectional survey administered between April 2nd and May 31st in the United States and between May 1st and June 30th, 2020 in Canada. SETTING: Nationally in the United States and Canada. PARTICIPANTS: Convenience sample of older adults aged ≥55. MEASUREMENTS: Likert-type scales measured COVID-19 worry and attitudes towards government support. Three standardized scales assessed mental health symptoms: the eight-item Center for Epidemiological Studies Depression Scale, the five-item Beck Anxiety Inventory, and the three-item UCLA loneliness scale. RESULTS: There were 4453 U.S. respondents (71.7% women; mean age 67.5) and 1549 Canadian (67.6% women; mean age 69.3). More U.S. respondents (71%) were moderately or extremely worried about the pandemic, compared to 52% in Canada. Just 20% of U.S. respondents agreed or strongly agreed that the federal government cared about older adults in their COVID-19 pandemic response, compared to nearly two-thirds of Canadians (63%). U.S. respondents were more likely to report elevated depressive and anxiety symptoms compared to Canadians; 34.2% (32.8-35.6) versus 25.6% (23.3-27.8) for depressive and 30.8% (29.5-32.2) versus 23.7% (21.6-25.9) for anxiety symptoms. The proportion of United States and Canadian respondents who reported loneliness was similar. A greater proportion of women compared to men reported symptoms of depression and anxiety across all age groups in both countries. CONCLUSION: U.S. older adults felt less supported by their federal government and had elevated depressive and anxiety symptoms compared to older adults in Canada during early months of the COVID-19 pandemic. Public health messaging from governments should be clear, consistent, and incorporate support for mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».