Effect of isothermal and pre-transformation temperatures on microstructure and properties of ultrafine bainitic steels
Notice bibliographique
Résumé
The effects of isothermal and pre-transformation temperatures on the microstructure and mechanical properties of ultrafine bainitic steels are investigated and theoretically analyzed by using optical microscopy, scanning electron microscopy, transmission electron microscopy, and x-ray diffraction analyses in this study. The results show that the QBT (quenching followed by isothermal transformation of bainite) samples exhibit a multiphase microstructure containing lamellar ferrite, lenticular martensite, retained austenite. The isothermal and pre-transformation temperatures have an effect on the morphology, quantity of bainite and the stability of retained austenite. As the pre-transformation temperature is decreased from 245 °C to 210 °C, the content of premartensite increases significantly from 21% to 56%. The premartensite not only refines the bainite structure, but also provides nucleation points for the bainite transformation and accelerates the bainite transformation. Correspondingly, the pre-martensite has a good contribution to the strength of ultrafine bainitic steels, when premartensite transformation temperature is 210 °C, the martensite content is 56%, ultrafine bainitic steels reach the highest tensile strength of 1857 MPa. With the increase of isothermal temperature of bainite, the width of bainite lath increases accordingly, and the retained austenite changes from thin film to blocky, which results in the decrease of strength and improvement of plasticity of ultrafine bainitic steels. However, when the bainitic isothermal temperature is too high, the transformation of bainite gradually stops because of the enrichment of carbon in austenite.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».