Social–ecological management results in sustained recovery of an imperiled salmon population
Notice bibliographique
Résumé
When faced with the loss of a population, resource managers often feel compelled to choose restoration strategies perceived to have low risk, such as the management of the ecological components of the system or the application of regulatory measures. It can be counterintuitive to share decision‐making and resource management with those who want to harvest an imperiled population, yet this social–ecological strategy resulted in the recovery of a wild Atlantic salmon population in Newfoundland, Canada. Atlantic salmon supported widespread commercial, subsistence, and recreational fisheries but declines in abundance necessitated closures and other conservation strategies across many areas of Atlantic Canada in the 1990s. Recreational angling for Atlantic salmon was closed in Terra Nova National Park's Northwest River in 1995 when counts were below expectations based on available habitat. The population continued to decline, even though commercial and recreational fishing mortality had been eliminated, and by 2001, extirpation seemed imminent. Despite pressure to pursue conventional strategies such as catch and release fishing and stocking, public consultation and human dimensions research revealed that illegal fishing was likely contributing to declines and that distrust of resource managers created an environment conducive to poaching. Disrupting this dynamic could not be achieved with conventional strategies, so instead an adaptive management approach was implemented that incorporated local collaboration and improved transparency, and was responsive to positive changes in behavior. Adoption of social–ecological management led to a rapid and sustained recovery of the salmon population in Northwest River, out‐performing populations in adjacent rivers managed with conventional management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».