MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3138679921 · doi:10.24908/ijesjp.v8i1.14691

Practicar el asombro: Una entrevista con Andrea Ballestero alrededor de su libro “Una Historia Futura del Agua”.

2021· article· es· W3138679921 sur OpenAlexvenueno aff
Andrea Ballestero, Nicolás Gaitán-Albarracín, Claudia Grisales Bohórquez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Engineering Social Justice and Peace · 2021
Typearticle
Languees
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and Beyond
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Andrea Ballestero es profesora asociada de antropología en la Universidad de Rice en Houston. Su trabajo busca entender las relaciones entre ética y técnica en espacios en los que es imposible separar la realidad en compartimentos delimitados por divisiones disciplinares. Así, se ha enfocado en comprender prácticas en las que se funden aspectos legales, económicos, y tecno-científicos, dando forma a lo que es posible en el mundo, pero también abriendo espacios cotidianos para la expresión de aspiraciones éticas para el futuro. En los últimos años, se ha centrado en estudiar el agua en sus múltiples formas, siguiéndola desde acuíferos hasta espacios burocráticos en los que se decide su futuro. 
 Su primer libro, “Una Historia Futura del Agua” (A Future History of Water) explora la forma en la que se producen constantemente distinciones entre el agua como derecho fundamental y el agua como mercancía. Basado en trabajo de campo con funcionarios estatales, activistas y políticos en Costa Rica y Brasil, el libro gira en torno a cuatro artefactos técnicos: una fórmula, un índice, una lista, y un pacto. Usando el asombro como lente metodológico, el libro explora la forma en la que estos artefactos llevan inscritas ciertas posibilidades de futuro, incluso mientras parecen replicar estructuras del presente.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,709
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Engineering Social Justice and PeaceMême sujetEnvironmental and Cultural Studies in Latin America and BeyondTravaux en français237 207