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Enregistrement W3138685949 · doi:10.2523/iptc-21439-ms

Application of Multi-Lateral Wells for Production and Enhanced Oil Recovery – Case Studies From Canada

2021· article· en· W3138685949 sur OpenAlexaboutno aff
Eric Delamaide

Notice bibliographique

RevueInternational Petroleum Technology Conference · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringProduction (economics)Oil productionGeologyEconomic geologyInjection wellWater wellOil fieldRegional geologyEnvironmental geologyMetamorphic petrologyGeotechnical engineeringHydrogeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The use of multi-lateral wells started in the mid-1990s in particular in Canada, and they have since been used in many countries. However, few papers on multi-lateral wells focus on their production performances, thus what could be expected from such wells in terms of production and recovery factor is not clear and this paper will attempt to address that gap. Taking advantage of public data, the production performances of various multi-lateral wells in Western Canada have been studied. In the cases reviewed in this paper, these wells always target a single formation; they have been used in a variety of fields and reservoirs, mostly for primary production but also for polymer flooding in some cases. Multiple examples will be provided, mostly in heavy oil reservoirs, and production performances will be compared to nearby horizontal and vertical wells whenever possible. From the more classical dual and tri-lateral to more complex architectures with 7 or 8 laterals, and the more exotic, with laterals drilled from laterals, the paper will present the architecture and performances of these complex wells and of some fields that have been developed almost exclusively with multi-lateral wells. Interestingly, multi-lateral wells have not been used much for secondary or tertiary recovery, probably due to the difficulty of controlling water production after breakthrough. However, field results suggest that this may not be such a difficult proposition. One of the most remarkable wells producing a 1,250 cp oil under polymer flood has achieved a cumulative production of over 3MM bbl, which puts it among the top producers in Canada. Although multi-lateral wells have been in use for over 25 years, very few papers have been devoted to the description of their production performances. This paper will bring some clarity on these aspects. It is hoped that this paper will encourage operators to reconsider the use of multi-lateral wells in their fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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