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Enregistrement W3138693945 · doi:10.1186/s12889-021-11807-4

A multicenter study of short-term changes in mental health emergency services use during lockdown in Kitchener-Waterloo, Ontario during the COVID-19 pandemic

2021· article· en· W3138693945 sur OpenAlexaffabout
Christopher Dainton, Simon Donato‐Woodger, Charlene H. Chu

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity Health NetworkToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoMcMaster UniversityGrand River Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthMedicinePublic healthEmergency departmentOccupational safety and healthPandemicSuicide preventionPoison controlPsychiatryPopulationHealth carePoisson regressionMedical emergencyEnvironmental healthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)NursingDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic and subsequent lockdown measures have led to increasing mental health concerns in the general population. We aimed to assess the short-term impact of the pandemic lockdown on mental health emergency services use in the Kitchener-Waterloo region of Ontario, Canada. METHODS: We conducted an observational study during the 6-month period between March 5 and September 5, 2020 using National Ambulatory Care Reporting System metadata from mental health visits to three regional Emergency Departments (ED); mental health and substance related police calls; and calls to a regional mental health crisis telephone line, comparing volumes during the pandemic lockdown with the same period in 2019. Quasi-Poisson regressions were used to determine significant differences between numbers of each visit or call type during the lockdown period versus the previous year. Significant changes in ED visits, mental health diagnoses, police responses, and calls to the crisis line from March 5 to September 5, 2020 were examined using changepoint analyses. RESULTS: Involuntary admissions, substance related visits, mood related visits, situational crisis visits, and self-harm related mental health visits to the EDs were significantly reduced during the lockdown period compared to the year before. Psychosis-related and alcohol-related visits were not significantly reduced. Among police calls, suicide attempts were significantly decreased during the period of lockdown, but intoxication, assault, and domestic disputes were not significantly different. Mental health crisis telephone calls were significantly decreased during the lockdown period. There was a significant increase in weekly mental health diagnoses starting in the week of July 12 - July 18. There was a significant increase in crisis calls starting in the week of May 31 - June 6, the same week that many guidelines, such as gathering restrictions, were eased. There was a significant increase in weekly police responses starting in the week of June 14 - June 20. CONCLUSIONS: Contrary to our hypothesis, the decrease in most types of mental health ED visits, mental health and substance-related police calls, and mental health crisis calls largely mirrored the overall decline in emergency services usage during the lockdown period. This finding is unexpected in the context of increased attention to acutely deteriorating mental health during the COVID-19 pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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