MoSe<sub>2</sub>@CNT Core–Shell Nanostructures as Grain Promoters Featuring a Direct Li<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Formation/Decomposition Catalytic Capability in Lithium‐Oxygen Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For lithium‐oxygen batteries (LOBs), the strong oxidant intermediate and byproducts during the charge/discharge process are the main reasons for the degradation of the electrochemical performance. Searching for highly efficient catalysts for the direct formation/decomposition of Li2O2 is essential for the development of LOBs. In this study, core–shell nanostructured MoSe2@CNT with uniform MoSe2 coating layers are purposefully synthesized through a facile hydrothermal strategy to address the negative intermediate and side‐product issues, therefore enhancing the battery performance. The continuous and multiwalled MoSe2 layers can not only work as grain promoters that induce the initial nucleation and growth of equiaxed Li2O2 grains on the cathode surface even under a high rate, but also prevent the byproducts formation from corrosive issues between carbon and electrolyte. Moreover, density functional theory (DFT) calculations reveal the intrinsic layer dependent direct formation/decomposition catalytic capability of 2D MoSe2 and the LiO2 avoidable reaction pathway during the discharge/charge process, theoretically revealing the direct epitaxial growth mechanisms of Li2O2. As a consequence, the MoSe2@CNT cathode exhibited a superior specific capacity over 32 000 mAh g−1, excellent rate capabilities, and ultralong cycle life of 280 cycles at a high rate of 500 mA g−1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».