MoSe<sub>2</sub>@CNT Core–Shell Nanostructures as Grain Promoters Featuring a Direct Li<sub>2</sub>O<sub>2</sub> Formation/Decomposition Catalytic Capability in Lithium‐Oxygen Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract For lithium‐oxygen batteries (LOBs), the strong oxidant intermediate and byproducts during the charge/discharge process are the main reasons for the degradation of the electrochemical performance. Searching for highly efficient catalysts for the direct formation/decomposition of Li 2 O 2 is essential for the development of LOBs. In this study, core–shell nanostructured MoSe 2 @CNT with uniform MoSe 2 coating layers are purposefully synthesized through a facile hydrothermal strategy to address the negative intermediate and side‐product issues, therefore enhancing the battery performance. The continuous and multiwalled MoSe 2 layers can not only work as grain promoters that induce the initial nucleation and growth of equiaxed Li 2 O 2 grains on the cathode surface even under a high rate, but also prevent the byproducts formation from corrosive issues between carbon and electrolyte. Moreover, density functional theory (DFT) calculations reveal the intrinsic layer dependent direct formation/decomposition catalytic capability of 2D MoSe 2 and the LiO 2 avoidable reaction pathway during the discharge/charge process, theoretically revealing the direct epitaxial growth mechanisms of Li 2 O 2 . As a consequence, the MoSe 2 @CNT cathode exhibited a superior specific capacity over 32 000 mAh g −1 , excellent rate capabilities, and ultralong cycle life of 280 cycles at a high rate of 500 mA g −1 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».