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Enregistrement W3138694906 · doi:10.1039/d0fo02610g

Whey peptides exacerbate body weight gain and perturb systemic glucose and tissue lipid metabolism in male high-fat fed mice

2021· article· en· W3138694906 sur OpenAlexafffund
Kenneth D’Souza, Caleb Acquah, Angella Mercer, Yadab Paudel, Thomas Pulinilkunnil, Chibuike C. Udenigwe, Petra C. Kienesberger

Notice bibliographique

RevueFood & Function · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversity of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésWhey proteinMetabolismLipid metabolismCarbohydrate metabolismInsulinEndocrinologyChemistryBody weightInternal medicineBiochemistryBiologyFood scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

) throughout the diet regimen. Mice consuming WPH gained more body weight and were more glucose intolerant compared to those consuming WPI or water only. Despite increased body weight gain, perigonadal adipose tissue weight and lipid accumulation were unchanged. However, excess lipids accumulated ectopically in the liver and skeletal muscle in mice consuming WPH, which was associated with elevated inflammatory markers systemically and in adipose tissue, liver, and skeletal muscle. In skeletal muscle, mitochondrial fat oxidation and electron transport chain proteins were decreased with WPH consumption, indicative of mitochondrial dysfunction. Taken together, our results demonstrate that WPH, but not WPI, exacerbates HF-induced body weight gain and impairs glucose homeostasis, which is accompanied by increased inflammation, ectopic fat accumulation and mitochondrial dysfunction. Thus, our results argue against the use of dietary whey peptide supplementation as a preventative option against HF diet-induced metabolic dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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