Soil Water Deficit and Fertilizer Placement Effects on Root Biomass Distribution, Soil Water Extraction, Water Use, Yield, and Yield Components of Soybean [Glycine max (L.) Merr.] Grown in 1-m Rooting Columns
Notice bibliographique
Résumé
Typical small-pot culture systems are not ideal for controlled environment phenotyping for drought tolerance, especially for root-related traits. We grew soybean plants in a greenhouse in 1-m rooting columns filled with amended field soil to test the effects of drought stress on water use, root growth, shoot growth, and yield components. There were three watering treatments, beginning at first flower: watered daily to 100% of the maximum soil water holding capacity (control), 75% (mild drought stress), or 50% (drought stress). We also tested whether applying fertilizer throughout the 1-m soil depth instead of only in the top 30 cm would modify root distribution by depth in the soil profile and thereby affect responses to drought stress. Distributing the fertilizer over the entire 1-m soil depth altered the root biomass distribution and volumetric soil water content profile at first flower, but these effects did not persist to maturity and thus did not enhance drought tolerance. Compared to the control (100%) watering treatment, the 50% watering treatment significantly reduced seed yield by 40%, pod number by 42%, seeds per pod by 3%, shoot dry matter by 48%, root dry matter by 53%, and water use by 52%. Effects of the 75% watering treatment were intermittent between the 50 and 100%. The 50% treatment significantly increased root-to-shoot dry matter ratio by 23%, harvest index by 17%, and water-use efficiency by 7%. Seed size was not affected by either fertilizer or watering treatments. More than 65% of the total root dry matter was distributed in the upper 20 cm of the profile in all watering treatments. However, the two drought stress treatments, especially the mild drought stress, had a greater proportion of root dry matter located in the deeper soil layers. The overall coefficient of variation for seed yield was low at 5.3%, suggesting good repeatability of the treatments. Drought stress imposed in this culture system affected yield components similarly to what is observed in the field, with pod number being the component most strongly affected. This system should be useful for identifying variation among soybean lines for a wide variety of traits related to drought tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».