Do we need yet another cognitive test? Free-Cog, a novel, hybrid, cognitive screening instrument
Notice bibliographique
Résumé
The dementia syndrome encompasses not only cognitive but also functional impairments. This is acknowledged in canonical definitions of dementia (DSM-IV) and major neurocognitive disorder (DSM-5).1 2 However, functional (executive) deficits are not addressed in standard cognitive screening instruments, although they may be more significant for both patients and their carers in terms of their impact on activities of daily living. Traditionally, separate scales have been used to assess cognition and executive function. Free-Cog was developed to assess both cognitive and executive function in a single instrument, hence, a ‘hybrid’ test which combines questions in both domains (accessed at https://www.gmmh.nhs.uk/free-cog).3 The former component assesses traditional measures such as orientation in time and place, memory, calculation, attention, visuospatial function, language and fluency. The latter items are assessed on the basis of responses to a series of themed questions related to activities of daily living, including social functioning, travel, self-care and safety at home. Maximum scores for ‘cognitive function’ and ‘executive function’ are 25 and 5, respectively, giving an overall composite score of 30. Higher scores indicate better function. In this way, it is similar to most other cognitive screening tests such as the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the Mini-Addenbrooke’s Cognitive Examination (MACE). Free-Cog was initially validated in a proof-of-concept test accuracy study.3 In this index study, a cohort of 960 patients and controls was recruited from multiple memory clinics in the UK, mostly based within psychogeriatric services. The total Free-Cog score and its …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».