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Enregistrement W3138725015 · doi:10.2196/23822

Integration of Motor Learning Principles Into Virtual Reality Interventions for Individuals With Cerebral Palsy: Systematic Review

2021· article· en· W3138725015 sur OpenAlexaffvenue
Marika Demers, Karen Fung, Sandeep Subramanian, Martin Lemay, Maxime T. Robert

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité du Québec à MontréalUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVirtual realityCerebral palsyChecklistPsychological interventionPhysical medicine and rehabilitationMotor learningRehabilitationPsychologySession (web analytics)Motor skillSystematic reviewVideo gameComputer scienceApplied psychologyPhysical therapyMedicineMEDLINEMultimediaHuman–computer interactionCognitive psychologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing evidence supports the use of virtual reality systems to improve upper limb motor functions in individuals with cerebral palsy. While virtual reality offers the possibility to include key components to promote motor learning, it remains unclear if and how motor learning principles are incorporated into the development of rehabilitation interventions using virtual reality. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine the extent to which motor learning principles are integrated into virtual reality interventions targeting upper limb function in individuals with cerebral palsy. METHODS: A systematic review was conducted according to the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. The search was performed in 10 databases using a combination of keywords related to cerebral palsy, virtual reality, video games, and rehabilitation. Studies were divided into 2 categories: commercial video game platforms and devices and custom virtual reality systems. Study quality was assessed using the modified Downs and Black checklist. RESULTS: The initial search yielded 1497 publications. A total of 26 studies from 30 publications were included, with most studies classified as "fair" according to the modified Downs and Black checklist. The majority of studies provided enhanced feedback and variable practice and used functionally relevant and motivating virtual tasks. The dosage varied greatly (total training time ranged from 300 to 3360 minutes), with only 6 studies reporting the number of movement repetitions per session. The difficulty progression and the assessment of skills retention and transfer were poorly incorporated, especially for the commercial video games. CONCLUSIONS: Motor learning principles should be better integrated into the development of future virtual reality systems for optimal upper limb motor recovery in individuals with cerebral palsy. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews CRD42020151982; https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?ID=CRD42020151982.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,010
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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