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Enregistrement W3138743825 · doi:10.1161/str.52.suppl_1.p608

Abstract P608: Risk of Cancer Following an Ischemic Stroke: A Retrospective Cohort Study From the Canadian Longitudinal Study on Aging

2021· article· en· W3138743825 sur OpenAlexaffabout
Bastien Rioux, Laura Gioia, Mark R. Keezer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Retrospective cohort studyInterquartile rangePopulationInternal medicineCancerCohortRelative riskConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cancer promotes thromboembolism through inflammation and hypercoagulability, and an ischemic stroke may be the first sign of an occult malignancy. Stroke survivors may be at higher risk of incident cancer diagnosis, although the magnitude and the period at risk remain unclear. We conducted a retrospective cohort study to compare the risk of cancer in stroke survivors to that of the general population. Methods: The Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) is a large, national population-based cohort of Canadian women and men aged 45-85 years when recruited between 2011 and 2015. Participants provided information on socio-demographics and prior diagnoses. We used data from the comprehensive sub-group (n=30,097) to build a retrospective cohort of participants with and without prior stroke by exact matching for age (1:4 ratio). We used log-binomial regression models to estimate the risk of cancer in people with versus without ischemic stroke while adjusting for shared risk factors. Results: We included 920 individuals in the stroke group and 3,680 individuals in the control group, respectively followed for a median of 10 (interquartile range [IQR]: 4, 17) and 11 years (IQR: 5, 19). Most inclusion events in the stroke group were minor strokes or transient ischemic attacks (n=614, 66.7%). We observed a higher incidence of cancer in the first year after stroke that declined thereafter (p=0.030). The risk of new cancer diagnosis after stroke was significantly increased (relative risk: 2.38; 95% confidence interval: 1.18, 4.63; p-value=0.012) after adjustments. The most frequent primary cancers in the first year after stroke were prostate (n=8, 57.1%) and melanoma (n=2, 14.3%). Conclusions: The risk of new cancer diagnosis in the first year after an ischemic stroke is about 2.4 times higher as compared to age-matched individuals from the general population without stroke after adjustments. Surveillance bias may explain a portion of post-stroke cancer diagnoses in the stroke group although a CLSA tendency to recruit healthier participants likely led to an underestimation of post-stroke cancer risk. Prospective experimental trials are needed to quantify the potentially pressing need to screen for post-stroke cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,052
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
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