Continuing Professional Development: Perspectives of Kenyan Nurses and Midwives
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this paper is to report the perceptions of continuous professional development by the nurses and midwives in a low resource country. These findings are part of a larger study on the experiences of nurses and midwives providing postpartum care in rural areas of Kenya. Besides being the main healthcare providers in rural areas, nurses in low resource countries have limited access to continuous professional development. Research design: This is a qualitative research guided by critical theory and Foucault’s concepts of power and knowledge. Focused ethnography provided the framework of data collection and analysis. 23 in-depth interviews were contacted, and thematic analysis was used for data analysis. Reflexive memos kept throughout the research process helped to ensure the trustworthiness of data. Findings: This paper will focus on the theme of continuing professional development (CPD) as a resource for a healthy work environment. While the knowledge of the nurses and midwives allowed them to provide care to the mothers and their infants adequately, personal and structural barriers prevented them from participating in continuing professional development. Discussion and Conclusion: A well-prepared nursing and midwifery workforce could have the capacity to transform the health outcomes of their clients through the application of evidence-based practices. Therefore, courses that are context-appropriate and meet the needs of different learners should be available to support the nurses’ and midwives’ professional growth. There is a need for more research on the nurses’ and midwives’ participation in CPD in Kenya, and the effect of CPD on specific health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».