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Enregistrement W3138751964 · doi:10.1364/oe.423747

Photonic computing to accelerate data processing in wireless communications

2021· article· en· W3138751964 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNeural Networks and Reservoir Computing
Établissements canadiensHuawei Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotonicsWirelessSignal processingCommunications systemComputational complexity theoryEfficient energy useData processingOptical computingDigital signal processingCommunication complexity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Massive multiple-input multiple-output (MIMO) systems are considered as one of the leading technologies employed in the next generations of wireless communication networks (5G), which promise to provide higher spectral efficiency, lower latency, and more reliability. Due to the massive number of devices served by the base stations (BS) equipped with large antenna arrays, massive-MIMO systems need to perform high-dimensional signal processing in a considerably short amount of time. The computational complexity of such data processing, while satisfying the energy and latency requirements, is beyond the capabilities of the conventional widely-used digital electronics-based computing, i.e., Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs) and Application-Specific Integrated Circuits (ASICs). In this paper, the speed and lossless propagation of light is exploited to introduce a photonic computing approach that addresses the high computational complexity required by massive-MIMO systems. The proposed computing approach is based on photonic implementation of multiply and accumulate (MAC) operation achieved by broadcast-and-weight (B <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi mathvariant="normal">&amp;</mml:mi> </mml:math> W) architecture. The B <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"> <mml:mi mathvariant="normal">&amp;</mml:mi> </mml:math> W protocol is limited to real and positive values to perform MAC operations. In this work, preprocessing steps are developed to enable the proposed photonic computing architecture to accept any arbitrary values as the input. This is a requirement for wireless communication systems that typically deal with complex values. Numerical analysis shows that the performance of the wireless communication system is not degraded by the proposed photonic computing architecture, while it provides significant improvements in time and energy efficiency for massive-MIMO systems as compared to the most powerful Graphics Processing Units (GPUs).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle