Association Between Alcohol use in Pregnancy and Preeclampsia or Hypertension in Pregnancy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract BackgroundTo summarize evidence on the association of maternal alcohol consumption during pregnancy with preeclampsia (PE) or hypertensive disorders of pregnancy (HDP).Methods We searched PubMed, EMBASE, PsycINFO, and Cochrane Central Register of Controlled Trials databases. We included original studies that presented relative risks, odds ratios, or data to calculate the risks for the association of alcohol consumption during pregnancy with PE or HDP. We used the Newcastle-Ottawa Scale to assess study quality. We conducted a random-effects meta-analysis to calculate the pooled association of gestational alcohol use with PE or HDP.ResultsThirty-seven articles met the criteria for inclusion. The total study population was 4,434,003 women with 170,481 cases of PE and 467,055 women with 41,708 cases of HDP. For all included studies, there was no significant association between alcohol consumption during pregnancy and incidence of PE (OR=0.93, 95%CI: 0.73-1.20), with statistical significant heterogeneity (I2=91%, P<0.00001). Among the subgroup of prospective cohort studies, the pooled results showed that alcohol consumption during pregnancy had a protective effect on PE (OR=0.64, 95% CI: 0.54-0.76), and with no statistical heterogeneity (I2 =0%, P=0.56). The results from the subgroup of retrospective cohort and case-control studies showed that alcohol consumption during pregnancy was not associated with PE, with odds ratios of 1.07 (0.65-1.74) and 1.02 (0.64-1.61), respectively, and with statistically significant heterogeneity. The pooled OR for the association between alcohol consumption during pregnancy and HDP was 0.98 (95% CI: 0.75-1.29), with considerable heterogeneity (I2=90% P<0.00001).ConclusionOverall, there is no apparent association of alcohol consumption during pregnancy with PE or HDP. In prospective cohort studies, an evident protective effect is likely due to residual confounding. Further studies should consider alternative designs such as mendelian randomization, which can overcome some of the limitations of conventional prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».