Developing a Professionalism and Harassment Policy for Organized Neurosurgery
Notice bibliographique
Résumé
Annual conferences, educational courses, and other meetings draw a diverse community of individuals, yet also create a unique environment without the traditional guard rails. Unlike events held at one's home institution, clear rules and jurisdiction have not been universally established. To promote the open exchange of ideas, as well as an environment conducive to professional growth of all participants, the leading neurosurgical professional organizations joined forces to delineate the expectations for anyone who participates in sponsored events. The One Neurosurgery Summit Taskforce on Professionalism and Harassment developed a foundational policy that establishes common expectations for behavior and a unified roadmap for the prompt response to untoward events. We hope that publishing this policy will inspire other medical organizations to establish their own meeting and conference policies. More importantly, we wish to bring greater attention to everyone's responsibility for ensuring a safe and respectful space for education, scientific debate, and networking during organized events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,099 | 0,156 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,009 |
| Communication savante | 0,022 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,038 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».