Understanding the Environment for Health-Promoting Schools Policies in Nova Scotia: A Comprehensive Scan at the Provincial and Regional School Level
Notice bibliographique
Résumé
The World Health Organization has identified the school community as a key setting for health promotion efforts, laying out its priorities in the Health-Promoting Schools (HPS) framework. This framework offers a comprehensive approach that has been adopted in countries around the globe, with defining characteristics focused around the school curriculum and environment. Nova Scotia (NS) adopted the HPS framework at a provincial level in 2005, but it has been variably implemented. We aimed to identify, categorize, and broadly describe the environment for HPS policies in NS. Four iterative steps were employed: (1) a scan of government and regional school websites to identify publicly available policies; (2) consultations with provincial departments with respect to policy relevance and scope; (3) cross-comparison of policies by two reviewers; (4) compilation of policies into an online database. Seventy policies at the provincial level and 509 policies across eight public school regions were identified. Policies focusing on a 'safe school environment' were most common; those addressing mental health and well-being, physical activity, nutrition and healthy eating, and substance use were among those least commonly identified. This scan provides a comprehensive overview of HPS-relevant policies in NS, along with relative proportions and growth over time. Our findings suggest areas of policy action and inaction that may help or hinder the implementation of HPS principles and values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».