Single-Leg Squat Compensations Are Associated With Softball Pitching Pathomechanics in Adolescent Softball Pitchers
Notice bibliographique
Résumé
Background: A lack of lumbopelvic-hip complex (LPHC) stability is often associated with altered pitching mechanics, thus increasing pain and injury susceptibility. The single-leg squat (SLS) is a simple diagnostic tool used to examine LPHC stability. Purpose: To examine the relationship between trunk compensatory kinematics during the SLS and kinematics at foot contact during the windmill pitch. Study Design: Descriptive laboratory study. Methods: Participants included 55 youth and high school softball pitchers (mean age, 12.6 ± 2.2 years; height, 160.0 ± 11.0 cm; weight, 60.8 ± 15.5 kg). Kinematic data were collected at 100 Hz using an electromagnetic tracking device. Participants were asked to complete an SLS on each leg, then throw 3 fastballs at maximal effort. Values of trunk flexion, trunk lateral flexion, and trunk rotation at peak depth of the SLS were used as the dependent variables in 3 separate backward-elimination regression analyses. Independent variables examined at foot contact of the pitch were as follows: trunk flexion, trunk lateral flexion, trunk rotation, center of mass, stride length, and stride knee valgus. Results: The SLS trunk rotation regression ( F(1,56) = 4.980, P = .030) revealed that trunk flexion predicted SLS trunk rotation (SE = 0.068, t = 2.232, P = .030) and explained approximately 7% of the variance in SLS trunk rotation ( R 2 = 0.083, adjusted R 2 = 0.066). The SLS trunk flexion regression ( F(1,56) = 5.755, P = 0.020) revealed that stride knee valgus significantly predicted SLS trunk flexion (SE = 0.256, t = 2.399, P = .020) and explained approximately 8% of variance in SLS trunk flexion ( R 2 = 0.095, adjusted R 2 = 0.078). Conclusion: Additional trunk rotation and trunk flexion at peak depth of the SLS showed increased knee valgus and trunk flexion at foot contact of the pitch, both of which indicate poor LPHC stability during the softball pitch and may increase the potential for injury. Clinical Relevance: Players and coaches should implement SLS analyses to determine their players’ risk for injury and compensation due to poor core stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».