Changes in the flavan-3-ol and polysaccharide content during the fermentation of <i>Vitis vinifera</i> Cabernet-Sauvignon and cold-hardy <i>Vitis</i> varieties Frontenac and Frontenac blanc
Notice bibliographique
Résumé
Grape variety has a significant impact on wine flavan-3-ol and polysaccharide profile. The main objective of this work was to study differences in flavan-3-ol and polysaccharide diffusion from grape to wine during the fermentative alcoholic maceration of three Vitis sp. varieties: the cold-hardy hybrid varieties Frontenac and Frontenac blanc, and the V. vinifera variety Cabernet-Sauvignon. Polysaccharides from must and wine were precipitated by ethanol and quantified using the phenol-sulfuric method of Dubois. Flavan-3-ol concentration and profile were analysed by HPLC-FLD. Results showed that wines from Frontenac and Frontenac blanc had less oligomeric and polymeric flavan-3-ols than those from V. vinifera Cabernet-Sauvignon. Wines made from Frontenac also had a higher concentration in total polysaccharides. Preliminary results from GPC/SEC analyses suggested that Frontenac wine had a higher content in mannoproteins and rhamnogalacturonan-2 polysaccharides compared to the other studied varieties. Overall, wines of Frontenac showed the highest content in total polysaccharides, and the lowest content in condensed tannins. As polysaccharides are known to negatively impact wine perceived astringency, these results suggest that significant attention should be given to the polysaccharide composition of cold-hardy cultivars in the context of cold climate wine production. Such knowledge may help winemakers from cold climate areas to improve the winemaking processes and final wine composition when working with cold-hardy Vitis sp. varieties.Knowledge on interspecific hybrid polysaccharide and flavan-3-ol kinetic during the alcoholic fermentative maceration may help the winemakers from cold climate areas to improve winemaking processes and final wine composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».