Association Between Microscopic Colitis and Parkinson's Disease in a Swedish Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gastrointestinal inflammation has been linked with Parkinson's disease (PD). Microscopic colitis (MC) is an intestinal inflammatory disease with unknown relationship with PD. OBJECTIVE: This study aimed to examine the association of MC with PD risk. METHODS: = 6281/12,351). Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were estimated using Cox regression models. RESULTS: During a mean follow-up of ~7 years, we identified 449 incident PD diagnoses among the MC patients and the population cohort. Overall, MC was associated with an adjusted HR of 1.76 for PD, but the association attenuated substantially during follow-up. In the time-varying effects model, PD hazard was 3.45-fold (95% CI: 2.42, 4.93) higher during the first 2 years after biopsy and 1.80-fold (95% CI: 1.23, 2.64) higher during the following 3 years among MC versus MC-free individuals but was not different beyond 5 years after biopsy (HR: 1.03; 95% CI: 0.68, 1.54). This temporal pattern of MC-PD associations persisted when comparing MC patients to their siblings. In a post hoc case-control analysis, we also detected a strong association between MC and preexisting PD (odds ratio: 3.46; 95% CI: 2.91, 4.12). CONCLUSIONS: Our findings suggest that MC may not be a risk factor for PD; instead, it may co-occur with PD as a comorbidity or develop after a diagnosis of PD. © 2021 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals LLC on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».