Sharp Hardy Identities and Inequalities on Carnot Groups
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper we establish general weighted Hardy identities for several subelliptic settings including Hardy identities on the Heisenberg group, Carnot groups with respect to a homogeneous gauge and Carnot–Carathéodory metric, general nilpotent groups, and certain families of Hörmander vector fields. We also introduce new weighted uncertainty principles in these settings. This is done by continuing the program initiated by [N. Lam, G. Lu and L. Zhang, Factorizations and Hardy’s-type identities and inequalities on upper half spaces, Calc. Var. Partial Differential Equations 58 2019, 6, Paper No. 183; N. Lam, G. Lu and L. Zhang, Geometric Hardy’s inequalities with general distance functions, J. Funct. Anal. 279 2020, 8, Article ID 108673] of using the Bessel pairs introduced by [N. Ghoussoub and A. Moradifam, Functional Inequalities: New Perspectives and New Applications, Math. Surveys Monogr. 187, American Mathematical Society, Providence, 2013] to obtain Hardy identities. Using these identities, we are able to improve significantly existing Hardy inequalities in the literature in the aforementioned subelliptic settings. In particular, we establish the Hardy identities and inequalities in the spirit of [H. Brezis and J. L. Vázquez, Blow-up solutions of some nonlinear elliptic problems, Rev. Mat. Univ. Complut. Madrid 10 1997, 443–469] and [H. Brezis and M. Marcus, Hardy’s inequalities revisited. Dedicated to Ennio De Giorgi, Ann. Sc. Norm. Super. Pisa Cl. Sci. (4) 25 1997, 1–2, 217–237] in these settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle