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Enregistrement W3138817234 · doi:10.1002/hep4.1677

Identification of a MicroRNA-E3 Ubiquitin Ligase Regulatory Network for Hepatocyte Death in Alcohol-Associated Hepatitis

2021· article· en· W3138817234 sur OpenAlexaff
Xiude Fan, Kyle L. Poulsen, Adam Kim, Xiaoqin Wu, Emily Huang, Tatsunori Miyata, Carlos Sanz‐García, Laura E. Nagy

Notice bibliographique

RevueHepatology Communications · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceNational Institutes of HealthNational Institute on Alcohol Abuse and AlcoholismChina Scholarship Council
Mots-clésUbiquitin ligasemicroRNABiologyUbiquitinCISHCancer researchGene expressionGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to identify a microRNA (miRNA)-E3 ubiquitin ligase regulatory network for protein substrates enriched in cell death pathways and investigate the underlying molecular mechanisms in alcohol-associated hepatitis (AH). An miRNA-E3 ubiquitin ligase regulatory network for protein substrates enriched in cell death pathways was constructed using integrated bioinformatics analysis. Differentially expressed hub miRNAs (GSE59492) and their validated miRNA target genes (GSE28619) were identified in the liver of patients with AH compared with healthy controls. Liver samples from patients with AH and healthy individuals and mice exposed to Gao-binge (acute on chronic) ethanol were used for experimental validation. Using hub miRNAs identified by weighted correlation network analysis, a miRNA-E3 ubiquitin ligase regulatory network was established based on 17 miRNAs and 7 E3 ligase genes targeted by these miRNAs that were down-regulated in AH. Among the miRNAs in this regulatory network, miR-150-5p was the only miRNA regulating the E3 ligase cytokine-inducible SH2 containing protein (CISH), the E3 ligase that regulates the largest number of substrates among all E3 ligase family members. Therefore, the CISH regulatory pathway for ubiquitinated substrates was selected for subsequent experimental validation. Consistent with the bioinformatics analysis results, expression of miR-150-5p was markedly increased, while CISH was decreased, in the livers of patients with AH and mice exposed to Gao-binge ethanol. Moreover, ubiquitination of Fas-associated protein with death domain, a predicted CISH substrate involved in the regulation of programmed cell death, was reduced in livers from mice after Gao-binge ethanol. Conclusion: Identification of the miRNA-E3 ubiquitin ligase regulatory network for protein substrates enriched in the cell death pathways provides insights into the molecular mechanisms contributing to hepatocyte death in AH. This study identifies a microRNA-E3 ubiquitin ligase regulatory network for protein substrates enriched in cell death pathways. We report that expression of miR-150-5p was elevated in AH and experimentally verified the changes in the key components in this miR-150-5p-CISH-FADD regulatory network in the liver from both patients with AH and a murine model of acute-on-chronic ethanol exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,758

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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