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Enregistrement W3138822309 · doi:10.1080/10942912.2021.1900234

Chemical composition and antioxidant activity of Jordanian <i>Artemisia judaica</i> L. as affected by different drying methods

2021· article· en· W3138822309 sur OpenAlexaff
Mahmoud A. Al‐Qudah, Mohammad A. Onizat, Asma K. Alshamari, Hala I. Al‐Jaber, Omar M. Bdair, Riyadh Muhaidat‎, Mazhar Salim Al Zoubi, Nezar Al-Bataineh

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Food Properties · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEssential Oils and Antimicrobial Activity
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesYarmouk University
Mots-clésChemistryDPPHEssential oilABTSChemical compositionAntioxidantComposition (language)Food scienceChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aerial parts of Artemisia judaica from Jordan were subjected to different drying methods, including shade (ShD), sun (SD), oven (OD) drying at different temperatures in addition to microwave drying (MWD). Essential oils extracted from these samples were assayed for their chemical composition and antioxidant activity. GC/MS analysis of the different oil samples revealed qualitative and quantitative differences. All samples contained high concentration levels of oxygenated monoterpenes (41.69%-68.56%) followed by esters (8.32–36.65%). The essential oil extracted from ShD plant material exhibited the strongest DPPH and ABTS radical scavenging activities while oil samples obtained from the SD method showed the strongest ferrous ion chelating activity (FIC). Cluster analysis (CA) and principal component analysis (PCA) were used to identify the effect of drying methods on the essential oil composition obtained from A. judaica. The different essential oils were classified into two clusters corresponding to natural and artificial drying methods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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