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Enregistrement W3138847939 · doi:10.1016/j.cortex.2021.03.006

Recognition memory and divergent cognitive profiles in prodromal genetic frontotemporal dementia

2021· article· en· W3138847939 sur OpenAlexafffund
Megan S. Barker, Masood Manoochehri, Sandra Rizer, Brian S. Appleby, Danielle Brushaber, Sheena I. Dev, Katrina L. Devick, Bradford C. Dickerson, Julie A. Fields, Tatiana Foroud, Leah K. Forsberg, Douglas Galasko, Nupur Ghoshal, Neill R. Graff‐Radford, Murray Grossman, Hilary W. Heuer, Ging‐Yuek Robin Hsiung, John Kornak, Irene Litvan, Ian R. Mackenzie, Mario F. Mendez, Belén Pascual, Katherine P. Rankin, Katya Rascovsky, Adam M. Staffaroni, Maria Carmela Tartaglia, Sandra Weıntraub, Bonnie Wong, Bradley F. Boeve, Adam L. Boxer, Howard J. Rosen, Jill Goldman, Edward D. Huey, Stephanie Cosentino

Notice bibliographique

RevueCortex · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesNational Institute of Mental HealthNational Institute on AgingCanadian Institutes of Health ResearchParkinsonfondenUniversity of California, San DiegoNational Institutes of HealthEisaiParkinson Study GroupRainwater Charitable FoundationAbbVieMayo ClinicBiogenNational Center for Advancing Translational SciencesRocheCenters for Disease Control and PreventionNovartisQuest DiagnosticsAssociation for Frontotemporal DegenerationAlzheimer SocietyBristol-Myers SquibbMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésFrontotemporal dementiaPsychologyEpisodic memoryC9orf72CognitionSemantic memoryDementiaVerbal memoryExecutive dysfunctionNeuropsychologyCognitive psychologyNeuroscienceDiseaseMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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