A Novel Visual Grading for Ureteral Encrusted Stent Classification to Help Decide the Endourologic Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of the study is to propose a visual classification for encrusted stents (ESs) to help choose the appropriate endourologic treatment. Materials and Methods: A multicenter, retrospective, and descriptive study was performed. A total of 140 patients with encrusted Double-J stents were enrolled from 5 different institutions. The novel visual grading for ureteral encrusted stent (V-GUES) classification system ranges from A to D, increasing with severity of encrustation. Results: ESs could be removed with a single intervention in 112 patients (86.8%). Type A and B ESs could be removed in all patients (100% success). Type D stents had minor retrieval and stone-free rates ( p = 0.006 and p < 0.0001, respectively). Flexible ureteroscopy had a low success rate (77.7%) for type C stents (odds ratio [OR]: 0.21). Combined access had a 100% success rate for retrieval of type C ESs and a 92.9% success rate for type D ESs (OR: 9.18). Type D stents were associated with patients requiring more than one session to retrieve the stent (OR: 0.11) and stones (OR: 0.21). Conclusions: The V-GUES system is associated with treatment success rates of ES retrieval and stone-free status. It is also associated with the complication rate and the number of sessions needed for patients to be stent and stone free. The V-GUES classification could help counsel patients about the best treatment options and their outcomes. Further prospective studies will be needed to provide external validation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».