An analysis of health-related quality of life in the phase III PROSELICA and FIRSTANA studies assessing cabazitaxel in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Men with metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC) are living longer, therefore optimizing health-related quality of life (HRQL), as well as survival outcomes, is important for optimal patient care. The aim of this study was to assess the HRQL in patients with mCRPC receiving docetaxel or cabazitaxel. PATIENTS AND METHODS: (D75) in patients with chemotherapy-naive mCRPC. HRQL and pain were analyzed using protocol-defined, prospectively collected, Functional Assessment of Cancer Therapy-Prostate (FACT-P) and McGill-Melzack questionnaires. Analyses included definitive improvements in HRQL, maintained or improved HRQL, and HRQL over time. RESULTS: In total, 2131 patients were evaluable for HRQL across the two studies. In PROSELICA, 38.8% and 40.5% of patients receiving C20 and C25, respectively, had definitive FACT-P total score (TS) improvements. In FIRSTANA, 43.4%, 49.7%, and 44.9% of patients receiving D75, C20, and C25, respectively, had definitive FACT-P TS improvements. In both trials, definitive improvements started after cycle 1 and were maintained for the majority of subsequent treatment cycles. More than two-thirds of patients maintained or improved their FACT-P TS. CONCLUSIONS: In PROSELICA and FIRSTANA, >40% of the 2131 evaluable patients with mCRPC had definitive FACT-P TS improvements; improvements occurred early and were maintained. More than 75% of patients maintained or improved their FACT-P TS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».